近期，羲和能源大数据平台数据被国际知名学术期刊Nature旗下Scientific Reports刊发的文章《Responses of biomass accumulation and nutrient utilization along a phosphorus supply gradient in Leymus chinensis》引用。
《Responses of biomass accumulation and nutrient utilization along a phosphorus supply gradient in Leymus chinensis》研究了在新疆建立羊草田时，土壤氮和磷的变化对羊草生物量和养分吸收利用的影响。研究通过添加不同磷肥水平和基础施用氮肥，分析了羊草生物量和养分吸收利用对土壤氮和磷变化的响应。该研究最终揭示了磷供应对羊草生物量积累和养分利用的重要影响。文章中，作者引用羲和能源大数据平台的气温、降水和蒸发量等数据，为相关研究成果提供了支撑。
据悉，Scientific Reports是Nature旗下的可开放获取的国际著名科学期刊，主要发表自然科学领域的原始创新性研究成果，在国际学术界有较大的影响力。该期刊于2011年开始出版，涵盖了包括物理学、化学、生物学、医学、环境科学等多个自然科学领域，其引用的数据具有严格的筛选标准和高度的学术影响力。平台的数据能够被引用，也充分证明了平台数据的质量与学术价值。
羲和能源大数据平台作为集合历史及预测气象数据、新能源发电功率等多功能于一体的大数据平台，在“碳中和”目标的引领下，为多领域高校研究机构、新能源设计生产企业及相关服务机构提供精准地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理信息数据等必需“数据原料”。自平台上线以来，已经为2万余名用户提供数据服务，覆盖6000余所高校、科研院所等。据统计，目前网上可检索到有29篇公开发表的学术成果引用了平台数据。
羲和能源大数据平台（xihe-energy.com）由南京图德科技有限公司开发，于2022年2月上线运行。平台能够实时下载全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日预测的11种气象小时级数据，及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据定制下载。
平台与美国国家航天局（NASA）、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和德国气象局(DWD）等多家气象数据平台合作并根据自有数据网格对气象数据进行优化融合。同时，基于人工智能和机器学习算法研发了气象要素降尺度计算内核，实现数据精度大幅提升。
通过对数据的处理分析计算，平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计及光伏项目建议书一键生成等功能。平台包括地理位置选择板块、气象数据板块、风力发电数据板块、光伏发电数据和光伏项目建议书板块、地理信息板块。平台提供定制化API接口，为气象、新能源数据提供实时数据传输服务。
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