是一个快捷、易用且易部署的全文搜索引擎，支持自定义搜索和索引，支持容错搜索、过滤器和同义词。天生支持中文搜索。同时支持搜索结果词语高亮显示等。相比ElasticSearch，MeiliSearch更加轻量化。 官网地址：http://www.meilisearch.com/
支持多种安装方式，本文采取的是docker的安装方式。 其他安装方式详见官网文档： https://docs.meilisearch.com/learn/getting_started/installation.html#download-and-launch
docker方式安装：
运行命令后，程序将自动安装docker版的MeiliSearch，会在你当前执行命令所在的目录下新建一个data.ms文件夹，用于保存MeiliSearch的数据。
安装好后，访问你的服务器IP:7700，例如 http://127.0.0.1:7700 ，显示如下界面则说明安装成功： 
官方提供了一个的测试文件，下载地址：https://raw.githubusercontent.com/meilisearch/MeiliSearch/master/datasets/movies/movies.json
只需要将该文件中的内容POST到即可，例如：
其中就代表索引的唯一标识。如果没有创建，POST后，会自动创建。
这里为了简便，使用了POSTMAN来发送POST请求。 
发送后，返回的响应的如下：
MeiliSearch的大部分操作都是异步的，当我们发送post数据到MeiliSearch服务器后，MeiliSearch会立即返回一个响应，这个响应就是updateId，通过updateId可以进一步查询状态。 通过访问可以查看响应结果的状态。
导入测试数据后，再次回到，可以体验下MeiliSearch了： 
例如这里将id为9502的数据的title属性的值改为： 
发送后，返回的响应的如下：
通过访问可以查看响应结果的状态。
通过GET方式可以查询目前检索的字段，默认为所有字段：
设置检索的字段：
最简单的搜索
只需要POST一个参数：q，值为要检索的词到即可。 返回的结果为JSON字段串，格式如下：
更多参数
以上代表从0开始，查找10个与关键词panda相关的内容。 更多参数可以查看官方文档：https://docs.meilisearch.com/reference/api/search.html#search-in-an-index-with-post-route
添加attributesToHighlight参数，设置需要高亮关键词的字段。返回的结果中将多一个字段，该字段内容为添加了关键词高亮的数组，关键词通过html标签包裹。 返回的格式如下：
官方提供了PHP SDK的下载，下载地址：https://github.com/meilisearch/meilisearch-php
如果觉得麻烦，也可以使用下面简易的代码：