当前以数字化、智能化为特征的第四次工业革命正“扑面而来”，数字经济浪潮对各行各业都产生着深刻影响。其中，金融行业作为现代经济的核心，也面临着一系列重大的挑战和机遇。
相比于其他企业，金融行业依靠数据分析和智能决策更好地服务客户，已成为其核心竞争力。可以看到，当前以AI为代表的新技术已在金融行业中实现了多种应用，包括风险管理、投资决策、反欺诈、智能客服等方面，在提升金融行业效率的同时，也正在深刻改变金融行业的经营模式和服务模式。
因此，站在金融行业数智化转型的重要关口，如何重新思考金融行业的联接能力、数据能力、应用能力和基础设施能力，不仅关系到未来金融行业竞争力的重塑，同时也将会成为中国企业在数智化转型，以及我国在数字经济发展领域的“风向标”， 其背后探索与实践的价值无疑具有重要而深远的意义。
金融行业决策智能化“换挡提速”
毫无疑问，在数字经济加速发展的今天，数据要素市场已成为金融行业的重要组成部分，背后的关键原因在于，作为典型的数据密集型行业，金融行业自诞生以来都处于全社会数据应用的核心位置，特别是在数智化时代，通过完善数据治理、挖掘数据价值、推动智能化应用，已成为金融行业推动经营管理变革，释放数据价值的新手段和新趋势，由此才能更好地推动金融行业由高速增长向高质量发展转变。
在此背景之下，作为全球金融行业可信赖的数字化转型伙伴，华为去年成立数字金融军团，核心就是希望围绕金融行业场景持续深耕，帮助金融行业更好地应对数智化时代的新挑战。
其中，在数据智能领域，华为去年就联合生态伙伴发布了金融数据智能解决方案，该方案以一个数智一体化底座，数据与AI 两条产线，赋能数字化营销、风控、运营三类典型场景，实现了企业级数据平台的“开箱即用”，推动金融行业决策与运营系统智能化升级，帮助金融行业发掘数据价值。
例如，交通银行基于华为智能数据湖建设的“湖仓一体的数据中台实践”就荣获了《亚洲银行家》去年评选的“最佳大数据应用”奖。其助力交通银行在多个领域实现了质的飞跃：在营销场景，基于用户交易交互行为建立用户画像，客户转化率较之前大幅提升164％；在风控场景，通过实时分析用户行为特征，实时识别欺诈行为，风险案件降低52％；在运营场景，实现了银行业务实时报表查询和分析，快速支撑业务决策；在客户关系管理场景，建立客户流失预警模型，对流失客户及时跟踪和维护。
交通银行携手华为重构大数据基础平台，不仅提升了海量数据服务的时效性，在营销、风险、监管、运营等多个领域提供数据服务，更实现了数据治理监控集中化、管理流程化、数据资产全景视图化，逐步推进“业务数字化，数据业务化”，加速建设数字化新交行。
再如，作为城商行的代表，威海市商业银行也在全力推进数字化转型，并将建立数据平台视为核心。2021年该行成立数字银行部，负责全行的数据管理工作，并以华为FusionInsight MRS 和 GaussDB(DWS)构建统一、高效、实时的“湖仓一体”基础数据底座，实现全行数据统一管理和全链路数据治理。
数据显示，新一代分布式数据仓库构建，推动该行数字资源利用率显著提升，日终批量时间缩短3小时，算力3倍提升；数据查询时间大大缩短，报表查询秒级响应，查询速度3倍提升，数据查询支持7*24小时，实现T+0应用场景；平台性能大幅提升，集群故障率降低80%，资源利用率提升30%。
当然，步入2023年，数据与AI的融合正在加速升级，最为典型的就是近期AIGC的兴起，不仅成为了众多行业新的生产力工具，也对金融行业未来的发展产生了全新影响和挑战。
从行业来看，智能时代要让数据进一步转换为金融行业的新生产力，这个过程并不是“一蹴而就”的，需要阶段性演进。基于这样的考量，未来更需要系统性思维去持续深耕数据，推动金融行业实现决策与运营智能化升级。
为此，笔者获悉，华为即将发布数据智能解决方案3.0，这应是其创新和实践沉淀后的“集大成者”，也将在数据智能平台，技术赋能业务等方面实现多方位的全新升级。笔者相信，这一创新解决方案将推动金融行业实现决策智能化的“换挡提速”。
华为全球智慧金融峰会2023，值得期待
当然，数字化和智能化正在全面重塑金融行业，驱动新增长。面向未来，如何加速新技术应用、敏捷创新，探索新的商业模式，构建新的用户体验，创新提升生产力，加速金融行业数智化转型等等，是整个金融行业关注的重点。
为此，在华为全球智慧金融峰会2023上，除了数据智能解决方案3.0发布外，相信还将有更多新产品、新方案、新计划的亮相，这对于共同拥抱数智金融未来的我们，同样值得期待。
“智领睿变，共建数智金融未来”，华为全球智慧金融峰会2023，敬请关注！