参加了百度飞桨强化学习7天培训课，主要学习了强化学习，一点点介绍。对PaddlePaddle有了初步认识，话不多说，简单介绍一下初体验。PaddlePaddle既可以本地安装部属也可以在AI Studio平台在线训练。整个框架和Caffe有点类似，同时解决了Caffe早期设计当中的一些问题。各种常用方法封装的很好，嗯，很适合调包侠。

1、pip安装
PaddlePaddle支持使用pip快速安装， 执行下面的命令完成CPU版本的快速安装：

如需安装GPU版本的PaddlePaddle，执行下面的命令完成GPU版本的快速安装:

使用的时候导入库即可：

2、conda安装
在进行PaddlePaddle安装之前确保Anaconda软件环境已经正确安装。
创建虚拟环境。首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，前PaddlePaddle的Anaconda安装支持Python2.7、3.5、2.6、2.7,以Python3.7为例：

CPU版本PaddlePaddl安装：

GPU版本PaddlePaddl安装：

使用python进入python解释器，输入import paddle.fluid，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出现“Your Paddle Fluid is installed succesfully!”，说明成功安装。
国内镜像源：